Deteksi janjang sawit secara langsung.

Hybrid selalu menggunakan model v2.7 untuk posisi dan ukuran setiap kotak, termasuk realtime. Model YOLOv4-Tiny publik hanya memeriksa Abnormal sesudah foto diambil, lalu memberi label pada kotak yang cocok. Model tambahan ±24 MB disediakan di Cloudflare melalui paket deploy; HP dapat memuatnya dari situs sendiri. Bila belum tersedia, hasil v2.7 tetap tampil.

Model Abnormal tersedia sebagai aset situs setelah proses persiapan model dan upload Wrangler berhasil. HP tidak perlu menghubungi Hugging Face untuk mengunduhnya.

Belum diperiksa.

Model terlatih YOLOv4-Tiny enam kelas (MIT) • dataset TBS abnormal • dataset Kalimantan Tengah. Jika unduhan otomatis diblokir, unduh model3_ga.cfg dan model3_ga_best.weights, kemudian impor kedua berkas di sini.

Pilih untuk menonaktifkan pemeriksaan Abnormal; seluruh kotak tetap model asli v2.7.

Ambang nilai deteksi (objectness × kelas). Coba 10–15% bila hasil nol untuk diagnosis; angka terlalu rendah bisa menimbulkan hitungan keliru.

Ambil foto saat setidaknya satu janjang mencapai ambang skor pada 2 frame deteksi berturut-turut. Kamera membeku, gambar dianalisis ulang, lalu hasil ditinjau dan disimpan manual untuk mencegah hitungan ganda.

Default 80%; berbeda dari confidence minimum untuk menampilkan kotak. Atur 50–99% sesuai kebutuhan lapangan.

Pengaturan penyaringan kotak deteksi ganda.

Jarak minimum antarproses AI. Mode hemat cocok untuk HP yang cepat panas atau baterai terbatas; jika proses AI lebih lama, pembaruan otomatis melambat.

Coba mode Kompatibilitas jika AI gagal dengan pesan seperti _malloc. Mengganti mode akan memuat ulang halaman dan tidak menghapus riwayat.

Setelah model dan pustaka AI berhasil diunduh serta tersimpan di cache, pendeteksian dapat dijalankan tanpa sinyal.

Gunakan tombol ini saat muncul “AI tidak dapat diproses”. Aplikasi akan mencoba menjalankan model dengan gambar uji, lalu menampilkan error lengkap. Jika masih gagal, coba ganti mode mesin AI.

Hybrid kotak v2.7 + pemeriksaan Abnormal

Suspek Abnormal bukan diagnosis Partenokarpi. Periksa hasil di lapangan sebelum menetapkan afkir.